fix(db): celery 角色改用 NullPool——连接跨事件循环复用致任务全挂

celery_tasks 经 asyncio.run 每任务新建事件循环，而 asyncpg 连接绑定
创建它的循环。db_manager 引擎只连一次（is_connected 短路），QueuePool
把上一循环的连接缓存着流入新循环：任务报
"got Future attached to a different loop" 全部 failed，连接销毁时再报
"Event loop is closed"（ForkPoolWorker 日志连续复现）。

celery_tasks 对 redis 已有同因处理（每任务 reconnect()），DB 侧漏了。
改法：connect(role="celery") 用 NullPool——连接不缓存，每次 checkout
在当前循环新建、用完即关。web 入口（单循环 uvicorn）QueuePool 不变。

已实测：同进程三个连续 asyncio.run 循环共享引擎，全部查询成功。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

src/shared/database/database.py

@@ -53,6 +53,21 @@ class DatabaseManager:
             return
 
         try:
+            if role == "celery":
+                # Celery 场景必须用 NullPool：celery_tasks 经 asyncio.run 每任务
+                # 新建事件循环，而 asyncpg 连接绑定创建它的循环——QueuePool 会把
+                # 上一循环的连接缓存着流入新循环，报
+                # "got Future attached to a different loop"（任务全挂）且销毁时
+                # "Event loop is closed"。NullPool 不缓存：每次 checkout 在当前
+                # 循环新建连接、用完即关。局域网建连 ~1ms，对分钟级分析任务可忽略。
+                # （与 redis_task_manager 每任务 reconnect() 是同一循环绑定问题）
+                from sqlalchemy.pool import NullPool
+                self.engine = create_async_engine(
+                    database_url,
+                    echo=settings.DEBUG,
+                    poolclass=NullPool,
+                )
+            else:
                 pool_cfg = _get_pool_config(role)
                 # 创建异步引擎
                 self.engine = create_async_engine(
@@ -76,9 +91,12 @@ class DatabaseManager:
                 await conn.execute(text("SELECT 1"))
             
             self.is_connected = True
+            if role == "celery":
+                logger.info("数据库连接成功 (role=celery, pool=NullPool)")
+            else:
                 logger.info(
-                "数据库连接成功 (pool_size=%d, max_overflow=%d)",
-                pool_cfg["pool_size"], pool_cfg["max_overflow"],
+                    "数据库连接成功 (role=%s, pool_size=%d, max_overflow=%d)",
+                    role, pool_cfg["pool_size"], pool_cfg["max_overflow"],
                 )
             
         except Exception as e: