# 端口配置说明

## ⚠️ 重要提示

本项目现在采用**统一端口配置管理**，所有端口配置集中在一个地方：

**唯一修改端口的地方：** `.env` 文件中的端口配置部分

## 配置说明

编辑项目根目录下的 `.env` 文件：

```bash
# ================================
# 端口配置 - 唯一修改端口的地方
# ================================
# 应用端口（容器内端口）
PORT=8000
# Docker映射到宿主机的端口（docker-compose使用）
HOST_PORT=10001
# ================================
```

### 端口含义

| 变量 | 用途 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `PORT` | 应用监听端口 | 8000 | FastAPI/Uvicorn 服务监听的端口 |
| `HOST_PORT` | 宿主机映射端口 | 10001 | Docker Compose 映射到宿主机的端口 |

### 使用场景

#### 1. 本地直接运行（Python）
```bash
python src/main.py
```
服务将在 `http://localhost:8000` 启动（使用 `PORT` 配置）

#### 2. Docker Compose 运行
```bash
docker-compose up
```
服务将在 `http://localhost:10001` 访问（使用 `HOST_PORT` 配置）
容器内部使用 `PORT` 配置的端口（8000）

#### 3. 修改端口

**场景A：只想修改外部访问端口（Docker）**
```bash
# .env 文件
PORT=8000          # 容器内不变
HOST_PORT=8080     # 宿主机改为8080
```
访问地址：`http://localhost:8080`

**场景B：修改应用端口（容器内/本地运行）**
```bash
# .env 文件
PORT=9000          # 应用改为9000
HOST_PORT=10001    # 宿主机映射到10001
```
- 本地运行：`http://localhost:9000`
- Docker运行：`http://localhost:10001` （映射到容器内9000）

**场景C：同时修改两个端口**
```bash
# .env 文件
PORT=9000
HOST_PORT=9000
```
- 本地运行：`http://localhost:9000`
- Docker运行：`http://localhost:9000`

## 配置文件说明

### 配置读取优先级

1. **`config/settings.py`** - 从 `.env` 读取 `PORT` 和 `HOST`
2. **`src/main.py`** - 从 `settings` 获取端口配置
3. **`docker-compose.yml`** - 从 `.env` 读取 `HOST_PORT` 和 `PORT`

### 相关文件

- **`.env`** - ⭐ 唯一需要修改的配置文件
- **`config/settings.py`** - 配置读取逻辑（无需修改）
- **`src/main.py`** - 使用配置启动服务（无需修改）
- **`docker-compose.yml`** - Docker端口映射（自动读取 `.env`）
- **`start.sh` / `start_fixed.sh`** - 启动脚本（自动读取 `.env`）

## 常见问题

### Q: 为什么 Docker 宿主机端口和应用端口分开配置？
A: 这样可以灵活调整容器端口而不影响外部访问，也避免端口冲突。

### Q: 修改后需要重启吗？
A: 是的，修改 `.env` 后需要重启服务才能生效：
- 本地运行：Ctrl+C 停止后重新 `python src/main.py`
- Docker: `docker-compose down && docker-compose up`

### Q: 如何避免端口冲突？
A: 确保 `HOST_PORT` 不与其他服务冲突，可以使用 `netstat -an | grep <端口>` 检查端口占用情况。

### Q: 可以使用 80 端口吗？
A: 可以，但需要管理员权限：
- Linux/Mac: 使用 sudo
- Docker: 需要容器有足够权限
- 生产环境建议使用反向代理（如 Nginx）