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- inventory业务层下沉（薄路由+service orchestration模式）： - customer/supplier/warehouse -> master_data_service - material_routes（价格历史/趋势/供应商关联）-> material_service - product_routes（CRUD/BOM/from-task跨模块桥接）-> product_service - dashboard_routes（首页统计/低库存预警）-> dashboard_service - inventory侧新增service回归覆盖（dashboard 2 / master_data 10 / material 10 / product 14），含跨模块桥接测试种子 - Pydantic v2弃用清零：全仓14处 class Config 全部迁移到 model_config = ConfigDict(from_attributes=True)（含 shared auth） - datetime.utcnow() 弃用清零：auth_service 3处统一改 datetime.now(timezone.utc) - 同步文档：STATUS / ROADMAP / TECH_DEBT（D12清偿）/ AGENTS 代码地图 测试基线：126 passed, 4 skipped（无deprecation warning） Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
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Python
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仪表盘路由模块
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提供进销存系统的仪表盘统计数据，包括：
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- 基础数据统计（产品数、供应商数、客户数、仓库数）
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- 库存统计（总库存量、库存总价值）
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- 订单统计（待处理采购订单、待处理销售订单）
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- 低库存产品预警（库存量低于最小库存的产品列表）
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路由前缀: /api/dashboard
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from fastapi import APIRouter, Depends
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from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
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from shared.database.database import get_db_session
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from shared.services.auth_service import get_current_active_user
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from shared.models.identity import User
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from ..services.dashboard_service import dashboard_service
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router = APIRouter(prefix="/dashboard", tags=["仪表盘"])
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@router.get("")
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async def get_dashboard(
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db_session: AsyncSession = Depends(get_db_session),
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current_user: User = Depends(get_current_active_user)
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):
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return await dashboard_service.get_dashboard(db_session)
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