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# Conflicts: # src/api/routes.py # src/core/aluminum_foam_mold.py # src/core/geometry_analyzer.py # src/core/mold_generator.py
Gemold - 模具制造管理系统
项目简介
Gemold 是一个面向模具制造行业的综合性管理系统，集成了STP文件分析、模具设计建议、用户权限管理和进销存功能。 系统采用现代化的技术栈，提供高效、稳定、易扩展的解决方案。
核心功能
| 功能模块 | 描述 |
|---|---|
| 🔷 STP文件分析 | 使用PythonOCC解析STP文件，提取几何特征 |
| 📊 模具设计建议 | 自动生成型腔、型芯、工艺参数等设计方案 |
| 🎨 3D可视化 | 实时预览产品模型和模具结构 |
| 👥 用户权限管理 | 完整的角色权限控制系统 |
| 📦 进销存管理 | 库存、供应商、客户管理 |
| 💾 数据持久化 | PostgreSQL + RustFS存储 |
技术栈
后端
- FastAPI - 笷性能异步Web框架
- PythonOCC - 专业CAD几何处理
- SQLAlchemy - ORM框架
- PostgreSQL - 关系型数据库
- RustFS - 高性能文件存储
前端
- Vue.js 3 - 渐进式JavaScript框架
- Three.js - 3D可视化库
- 原生CSS - 白色简约现代风格
基础设施
- Docker - 容器化部署
- Systemd - 服务管理
- Conda - 环境管理
项目结构
geMoldInsight/
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main.py # 主程序入口
│ ├── api/ # API路由
│ │ ├── routes.py # 主API路由
│ │ ├── auth_routes.py # 认证API
│ │ └── inventory_routes.py # 进销存API
│ ├── core/ # 核心业务逻辑
│ │ ├── stp_parser.py # STP文件解析
│ │ ├── geometry_analyzer.py # 几何分析
│ │ ├── mesh_generator.py # 网格生成
│ │ └── mold_generator.py # 模具生成
│ ├── models/ # 数据模型
│ │ ├── database.py # 数据库模型
│ │ └── schemas.py # 数据模式
│ ├── services/ # 服务层
│ │ ├── auth_service.py # 认证服务
│ │ ├── storage_service.py # 存储服务
│ │ └── storage_integration_rustfs.py # RustFS集成
│ ├── database/ # 数据库管理
│ │ ├── database.py # 数据库连接
│ │ └── init_db.py # 数据库初始化
│ └── utils/ # 工具类
│ ├── logger.py # 日志工具
│ ├── file_handler.py # 文件处理
│ └── html_generator.py # HTML生成
├── static/ # 静态文件
│ ├── vue-app.js # Vue应用
│ ├── style.css # 样式文件
│ └── index.html # 主页面
├── scripts/ # 脚本工具
│ └── verify_stp.py # STP验证脚本
├── uploads/ # 上传文件目录
├── html_output/ # 生成的HTML文件
├── logs/ # 日志文件
├── requirements.txt # 依赖包
├── docker-compose.yml # Docker配置
├── start.sh # Linux启动脚本
├── start.bat # Windows启动脚本
└── .env # 环境变量
快速开始
1. 环境要求
- Python 3.10+
- PostgreSQL 13+
- Conda (推荐)
2. 安装依赖
# 创建Conda环境
conda create -n py_3.12 python=3.12
# 激活环境
conda activate py_3.12
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
创建 .env 文件：
# 数据库配置
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@localhost:5432/gemold
# 服务配置
SECRET_KEY=your-secret-key-here
PORT=8000
# 管理员配置
ADMIN_USERNAME=admin
ADMIN_PASSWORD=admin123
4. 初始化数据库
python src/database/init_db.py
5. 启动服务
Linux:
chmod +x start.sh
./start.sh
Windows:
start.bat
Docker:
docker-compose up -d
6. 访问服务
- 服务地址: http://localhost:8000
- 默认管理员: admin / admin123
核心功能详解
STP文件分析
系统使用PythonOCC解析STP文件，提取以下几何特征：
| 特征类型 | 描述 |
|---|---|
| 边界框 | 产品整体尺寸 |
| 体积 | 产品体积计算 |
| 表面积 | 产品表面积计算 |
| 壁厚 | 壁厚分布分析 |
| 加强筋 | 加强筋位置和密度 |
| 孔洞 | 孔洞和凹槽位置 |
| 倒扣 | 倒扣区域检测 |
| 对称性 | 对称性分析 |
| 重心 | 重心位置计算 |
模具设计建议
系统自动生成以下设计建议。
| 建议类型 | 描述 |
|---|---|
| 型腔数量 | 单腔或多腔建议 |
| 模架尺寸 | 基于产品尺寸推荐 |
| 顶出系统 | 顶针顶出布局 |
| 冷却水路 | 冷却需求分析 |
| 材料选择 | 基于产量推荐材料 |
3D可视化
-
点云模型 - 从STP提取的真实几何形状
-
模具型腔 - 型腔和型芯可视化
-
分型面 - 分型面位置显示
-
交互控制 - 旋转、缩放、平移
-
视图切换 - 显示/隐藏各组件
API文档
认证API
POST /api/auth/login # 用户登录
POST /api/auth/logout # 用户登出
GET /api/auth/me # 获取当前用户信息
文件分析API
POST /api/upload # 上传STP文件
POST /api/status/{task_id} # 获取分析状态
GET /api/history # 获取分析历史
进销存API
GET /api/inventory/dashboard # 仪表盘数据
GET /api/inventory/products # 产品列表
POST /api/inventory/products # 创建产品
部署指南
Systemd服务 (Linux)
# 复制服务文件
sudo cp gemoldinsight.service /etc/systemd/system/
# 启用服务
sudo systemctl enable gemoldinsight
# 启动服务
sudo systemctl start gemoldinsight
Docker部署
# 构建镜像
docker build -t gemold:latest .
# 启动容器
docker-compose up -d
开发指南
代码风格
- 遵循PEP 8规范
- 使用类型注解
- 保持函数简洁
提交规范
- feat: 新功能
- fix: 修复bug
- docs: 文档更新
- refactor: 代码重构
- test: 测试相关
许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件
贡献者
感谢所有为这个项目做出贡献的开发者。