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部署机实测：docker compose up -d --build 报 WARN[0000] The "FRONTEND_PORT" variable is not set. Defaulting to a blank string. 根因：之前所有 compose 端口相关 commit 只改 .env.example，未同步 .env； 服务器 .env 缺失 FRONTEND_PORT 与 BACKEND_PORT，前端容器端口因此暴露到 docker 自动分配的 32769，backend 暴露到 32770。 修复： - .env 端口段补全：FRONTEND_PORT=10003 + BACKEND_PORT（注释留空） - .env.example 端口段重写：与 .env 对齐，强化 DEPLOYMENT.md §1.2 选择 A 约定（前端独占宿主端口、backend 不暴露） - 移除冗余的 HOST/PORT（uvicorn compose 命令硬编码 8000/8001， 直跑场景由 --host/--port 控制；env 注入未读取，删除减少心智负担） Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
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3.3 KiB
Bash
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3.3 KiB
Bash
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# 端口配置 — DEPLOYMENT.md §1.2 选择 A 为默认（前端独占宿主端口，backend 不暴露）
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# 容器内部端口统一 8000（frontend=8000 / backend=8000 / inventory=8001）；
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# 服务间通过 docker 网络 gemold_network 上的服务名（如 backend:8000）互通。
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# 宿主机端口由本文件强制配置，compose 无默认值兜底：
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FRONTEND_PORT=10003 # 浏览器入口（必填，缺则 compose 启动期 fail-fast）
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MOLDINSIGHT_PORT=10003 # moldinsight-only 独立部署（必填）
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INVENTORY_PORT=10004 # inventory-only 独立部署（必填）
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# unified 模式 backend 是否暴露宿主端口：留空 = 不暴露（仅经前端 /api 反代），
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# 设值（如 10005）= 直接暴露（调试 / 压测用，注意 10003 已被 frontend 占用）
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# BACKEND_PORT=
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DEBUG=false
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# 日志配置
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# LOG_FORMAT: json（生产默认，结构化输出）/ text（开发默认，人可读）
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# LOG_LEVEL: DEBUG / INFO / WARNING / ERROR
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LOG_FORMAT=json
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LOG_LEVEL=INFO
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# 文件处理配置
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UPLOAD_DIR=./uploads
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MAX_FILE_SIZE=104857600
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ALLOWED_EXTENSIONS=.stp,.step,.stp.gz
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# 几何处理配置
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POINTCLOUD_SAMPLE_COUNT=10000
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MESH_QUALITY=high
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PARALLEL_PROCESSING=true
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# 数据库配置（服务器已部署，请填写真实地址）
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DB_HOST=localhost
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DB_PORT=5432
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# 是否在应用启动时自动执行 alembic 迁移（默认 true，保持单机开发体验）。
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# 多副本/容器编排部署建议设为 false：多个实例同时启动会并发迁移，
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# 改由部署流程单点执行 alembic CLI 或 python -m shared.database.init_db
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AUTO_MIGRATE=true
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DB_NAME=moldinsight
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DB_USER=moldinsight_user
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DB_PASSWORD=moldinsight_password
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# RustFS / MinIO 兼容对象存储配置（服务器已部署，请填写真实地址）
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RUSTFS_ENDPOINT=http://localhost:9000
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RUSTFS_ACCESS_KEY=your-access-key
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RUSTFS_SECRET_KEY=your-secret-key
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RUSTFS_TIMEOUT=30
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RUSTFS_PRESIGNED_URL_EXPIRES=3600
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# Redis 配置（服务器已部署，请填写真实地址）
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REDIS_HOST=localhost
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REDIS_PORT=6379
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REDIS_PASSWORD=
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REDIS_DB=0
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# JWT认证配置
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SECRET_KEY=your-secret-key-change-in-production-min-32-chars
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ALGORITHM=HS256
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ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=1440
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# CORS 白名单（逗号分隔，不设置则默认为 [*]，生产环境务必设置）
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# CORS_ORIGINS=http://localhost:5173,http://localhost:8000,http://localhost:8001,https://your-domain.com
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# 管理员账户配置
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ADMIN_USERNAME=admin
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ADMIN_PASSWORD=change-this-to-a-secure-password
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ADMIN_EMAIL=admin@gemold.com
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ADMIN_FULL_NAME=系统管理员
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# FreeCAD 验证配置（可选）
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# 启用后会增加处理时间，默认禁用
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ENABLE_FREECAD_VERIFICATION=false
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FREECAD_VERIFICATION_TIMEOUT=120
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# LLM 增强分析配置（可选）
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# 启用后自动生成模具设计评审报告和分模方向推荐
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# 支持 OpenAI 兼容 API（OpenAI / DeepSeek / vLLM / Ollama 等）
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LLM_ENABLED=false
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LLM_API_URL=https://api.openai.com/v1
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LLM_API_KEY=sk-your-api-key
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LLM_MODEL=gpt-4o-mini
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LLM_TIMEOUT=60
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LLM_MAX_TOKENS=2000
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# Celery/OCC 吞吐调优（可选，默认值在 compose 的 ${CELERY_CONCURRENCY:-2}；
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# concurrency 即 OCC 并行分析数，见 docs/topics/performance/OCC_THROUGHPUT.md）
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# CELERY_CONCURRENCY=2
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# CELERY_MAX_TASKS_PER_CHILD=50
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