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docker/Dockerfile

@@ -286,11 +286,12 @@ COPY scripts/cache_warmer.py /opt/scripts/cache_warmer.py
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 RUN set -ex && \
     export http_proxy=${GIT_PROXY} https_proxy=${GIT_PROXY} && \
-    # 1) 安装 vllm（--no-build-isolation 不自动装运行时依赖，torch 另从 ROCm index 装）
+    # 1) 安装 vllm 运行时依赖，但过滤 torch/triton/setuptools（这些必须走 ROCm 专用源/版本）
     cd /opt/vllm && \
-    ${VENV}/bin/pip install -e . --no-build-isolation && \
-    # 2) 安装 vllm 运行时依赖中与 torch 无关的包（torch 本身在下步用 ROCm index 装）
-    ${VENV}/bin/pip install huggingface_hub msgspec aiohttp gguf cbor2 pyzmq && \
+    grep -vE '^(torch|torchvision|torchaudio|triton|triton-rocm|pytorch-triton|setuptools)' requirements/common.txt > /tmp/vllm_deps.txt && \
+    ${VENV}/bin/pip install -r /tmp/vllm_deps.txt && \
+    # 2) 注册 vllm 源码包，不让 pip 解析 torch 依赖（否则会从普通 PyPI 找 triton-rocm 失败）
+    ${VENV}/bin/pip install -e . --no-build-isolation --no-deps && \
     # 3) 强制复查 PyTorch（vllm 依赖可能拉成 CUDA 版 torch）
     (${VENV}/bin/pip uninstall -y triton triton-rocm 2>/dev/null || true) && \
     ${VENV}/bin/pip install --force-reinstall \