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docker/Dockerfile

@@ -286,22 +286,20 @@ COPY scripts/cache_warmer.py /opt/scripts/cache_warmer.py
 # ===========================================================================
 RUN set -ex && \
     export http_proxy=${GIT_PROXY} https_proxy=${GIT_PROXY} && \
-    # 先安装 vllm 的全部 Python 运行时依赖（--no-build-isolation 不自动装）
-    # 跳过 setuptools 版本约束（与 PyTorch ROCm 构建工具链冲突）
+    # 1) 安装 vllm（让 pip 完整解析依赖，参考 ROCm7.2升级指南.md 7.8 节）
     cd /opt/vllm && \
-    grep -v 'setuptools' requirements/common.txt > /tmp/vllm_deps.txt && \
-    ${VENV}/bin/pip install -r /tmp/vllm_deps.txt && \
     ${VENV}/bin/pip install -e . --no-build-isolation && \
-    ${VENV}/bin/python -c "import torch; v=torch.__version__; assert 'rocm' in v, f'PyTorch overwritten: {v}'; print('PyTorch OK:', v)" && \
+    # 2) 装完 vllm 后强制复查 PyTorch（vllm 依赖可能拉成 CUDA 版 torch）
     ${VENV}/bin/pip uninstall -y triton triton-rocm 2>/dev/null; \
     ${VENV}/bin/pip install --force-reinstall \
         torch==2.11.0+rocm7.2 torchvision pytorch-triton-rocm \
         --index-url ${TORCH_INDEX} && \
-    # 深度验证 vllm（确保 AsyncEngineArgs、AsyncLLM 等关键模块可导入，缺包直接构建失败）
+    ${VENV}/bin/python -c "import torch; v=torch.__version__; assert 'rocm' in v, f'PyTorch overwritten: {v}'; print('PyTorch OK:', v)" && \
+    # 3) 深度验证 vllm（确保 AsyncEngineArgs、AsyncLLM 等关键模块可导入，缺包直接构建失败）
     ${VENV}/bin/python -c "from vllm.engine.arg_utils import AsyncEngineArgs; from vllm.v1.engine.async_llm import AsyncLLM; print('vllm deep import OK:', __import__('vllm').__version__)" && \
-    # 确保 mineru-api 子进程不依赖 PYTHONPATH 也能导入 vllm
+    # 4) 确保 mineru-api 子进程不依赖 PYTHONPATH 也能导入 vllm
     echo "/opt/vllm" > ${VENV}/lib/python${PYTHON_VER}/site-packages/vllm.pth && \
-    # 锁定 ROCm 关键包版本（不含 setuptools，避免与 vllm/mineru 依赖冲突）
+    # 5) 锁定 ROCm 关键包版本（不含 setuptools，避免与 vllm/mineru 依赖冲突）
     ${VENV}/bin/pip freeze | grep -iE "^(torch|vllm|triton|pytorch.triton|torchvision|flash.attn|aiter)" >> ${VENV}/torch-constraint.txt && \
     rm -rf /opt/vllm_build